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In Silico Prediction System of P450-mediated Metabolism Profile : Consideration of CYP3A4 and CYP2C9

등록일
2005년 8월 11일 12시 19분 40초
접수번호
0820
발표코드
26P199포 이곳을 클릭하시면 발표코드에 대한 설명을 보실 수 있습니다.
발표시간
토 <발표Ⅲ>
발표형식
포스터
발표분야
의약화학
저자 및
공동저자
오원석, 정지훈, 노경태
연세대학교 생명공학과,
The Cytochrome P450 enzymes represent an ideal subject for the investigation of metabolic drug–drug interactions. P450 is considered to be the most important single enzyme family in drug metabolism. This superfamily of enzymes is thought to metabolize approximately 90% of all marketed drugs. The aim of the present study was to predict the P450-mediated metabolism profile. The P450 enzymes taken into consideration were CYP3A4 and CYP2C9. Statistical analysis using Support Vector Machine and recursive partitioning used in developing system for predicting metabolism profile of two P450 isoenzymes, CYP3A4 and CYP2C9.

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