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제124회 대한화학회 학술발표회, 총회 및 기기전시회 안내 Chemical application of machine learning to predict optical properties

등록일: 2019년 9월 9일 16시 14분 48초
접수번호: 2021
발표코드: PHYS.P-232 이곳을 클릭하시면 발표코드에 대한 설명을 보실 수 있습니다.
발표시간: 10월 17일 (목요일) 11:00~12:30
발표형식: 포스터
발표분야: Physical Chemistry
저자 및 공동저자: Joonyoung F. Joung, Minhi Han, Sungnam Park^*
Department of Chemistry and Research Institute for Natural Science, Korea University, Korea

Machine learning has been applied to predict the physical and chemical properties of a molecule. In this work, more than 6000 combinations of chromophores and solvents and their various optical properties are collected to build the database. Based on the database, the machine learning is used to predict the optical properties, such as absorption and emission wavelength, fluorescence lifetime, quantum yield, and extinction coefficient. The results of our machine learning will be presented.

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