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제114회 대한화학회 학술발표회, 총회 및 기기전시회 안내 In silico prediction of the degradation of pharmaceuticals and personal care products(PPCPs) by water treatment process

등록일
2014년 8월 28일 16시 00분 37초
접수번호
1180
발표코드
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발표시간
10월 15일 (수요일) 16:00~19:00
발표형식
포스터
발표분야
환경에너지
저자 및
공동저자
김현정, 이종혁, 김일호1, 이성광*
한남대학교 화학과, Korea
1한국건설기술연구원 환경연구실, Korea
Pharmaceuticals and personal care products(PPCPs) have been detected at low levels in water resources around the world. These compounds create challenges to water treatment since the number of compounds detected is large and keeps increasing and their physicochemical properties are highly diversified. Thus, in this study, quantitative structure-property relationship(QSPR) models for UV and O3 water treatment processes are explored as a potential tool to prescreen these compound. Forward selection method were utilized to select significant descriptors from 2D descriptors in combination with multiple linear regression(MLR) and support vector machine(SVM) method. The models were evaluated by internal validation, external validation, Y-scrambling.

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